SPSS

(Statistički paket za društvene nauke)

Prva verzija programa objavljena je 1967. godine. SPSS je brzo postao jedan od najčešće korištenih statističkih programa za istraživanje tržišta, analizu anketa, medicinu i društvene nauke. Od samog početka, autori su se fokusirali na akademske korisnike i nastojali su da ga učine jednostavnim za korištenje i prilagođenim korisnicima koji nisu računarski pismeni. IBM je kupio SPSS 2009. godine.

SPSS je vjerovatno najpopularniji statistički softverski paket u našoj zemlji. Namijenjen je društvenim naukama. Mnoge funkcije su dostupne putem grafičkog korisničkog interfejsa i sistema menija, dok napredne funkcije moraju biti programirane u sintaksi i nisu dostupne putem menija. Meniji također generiraju sintaksu koja se može prikazati na izlazu. Programi se mogu pokretati interaktivno ili putem Production Job Facility-a. Makro jezik se može koristiti za pisanje jezičkih potprograma, a postoji i Python ekstenzija koja omogućava pristup rječniku podataka i dinamičko kreiranje sintaktičkih naredbi. Python ekstenzija također omogućava izvršavanje bilo koje R funkcije.

U zavisnosti od vrste licence, cijena joj je između 1000 i 12000 dolara. Implementiran je bogat skup statističkih tehnika. Osnovna licenca uključuje osnovne statističke tehnike i metode koje se koriste u društvenim naukama, kao što su ANOVA, klaster analiza, diskriminantna analiza, faktorska analiza, regresija i korelacija, razne vrste testova, višedimenzionalno skaliranje itd.

Kupovinom dodatnih licenci dobijaju se i dodatni moduli, kao što su:

  • analiza vremenskih serija.
  • obrada upitnika itd.

SPSS se često koristi u biologiji i društvenim naukama jer omogućava vrlo jednostavno izvođenje standardnog skupa statističkih analiza potrebnih u mnogim akademskim disciplinama. S druge strane, fizičari, informatičari i statističari imaju tendenciju da žele neobičnije stvari koje se ne uklapaju lako u ove tradicionalne metode, pa se SPSS rjeđe koristi u ovim područjima.

SPSS postavlja ograničenja na strukturu datoteka, tipove podataka, metode obrade i odgovarajuće datoteke, što znatno pojednostavljuje programiranje. Podaci su uvijek u obliku dvodimenzionalne tabele u kojoj redovi predstavljaju slučajeve (pojedince), a kolone predstavljaju mjerenja (varijable). Postoje samo dvije vrste podataka: numerički i tekstualni.

Grafički korisnički interfejs ima dvije kartice. Jedna prikazuje matricu podataka, a druga prikazuje metapodatke, tj. svojstva varijabli (naziv, oznaka, tip varijable itd.). Ima odlične mogućnosti za učitavanje i spremanje podataka u različitim formatima, uključujući pristup relacijskim bazama podataka. Pored originalnog (vlasničkog) formata, podaci se mogu sačuvati u Microsoft Wordu, PDF-u, Excelu i drugim formatima, a grafički izlaz se može sačuvati u raznim standardnim grafičkim formatima.

Sljedeće karakteristike govore u prilog korištenja SPSS-a:

  • vrlo ga je lako naučiti,
  • moćniji je od Minitaba,
  • najčešće korišteni paket u akademskoj zajednici i industriji,
  • ima meni i komandnu liniju,
  • jedan je od najmoćnijih paketa, a istovremeno je jednostavan za korištenje.

S druge strane, vrlo je skup i nije adekvatan za modeliranje i graničnu statističku analizu.

SAS

(Sistem za statističku analizu)

Ima vrlo kompliciran model određivanja cijena. Licencirano godišnje, s cijenom za prvu godinu od 8.500 dolara.

SAS je osnovan 1976. godine. Kompanija ima rekord rastućeg profita koji je bez presedana u softverskoj industriji. Nove verzije se objavljuju vrlo često, što SAS čini najinovativnijim statističkim softverom. SAS je također poznat kao jedna od najboljih kompanija za rad. Softver radi na širokom spektru platformi.

Komande se izvršavaju putem komandne linije, iako postoji i grafički korisnički interfejs i sistem menija koji obično automatizira samo generiranje SAS programa. Funkcionalnosti se može pristupiti putem aplikacijskog interfejsa u obliku komandi i procedura. U poređenju s programskim jezicima opće namjene, ova struktura omogućava programeru da se manje fokusira na tehničke detalje i način pohranjivanja podataka, a više na informacije sadržane u podacima. Ovo briše granicu između programera i korisnika.

SAS ne provodi centralizirani pristup podacima. Najjači je u ANOVA, mješovitim modelima i multivarijantnoj analizi, a najslabiji u ordinalnoj i multinomnoj logističkoj regresiji i robusnim metodama.

SAS ima prednosti što je široko prihvaćen kao lider u statističkoj analizi i modeliranju, široke upotrebe u industriji i akademskoj zajednici, fleksibilnosti i snage. S druge strane, SAS je vrlo skup, nema korisničko sučelje, sporo se uči i ima relativno slabe grafičke mogućnosti.

EViews

Usmjeren je na ekonometrijske analize. Može se koristiti za opće statističke analize, kao i za specifične ekonometrijske postupke kao što su analiza poprečnih presjeka (cross-sectional), analiza panel podataka i analiza vremenskih serija.

Minitab

Kreiran je 1980. godine na Državnom univerzitetu Pennsylvania, a cijena jedne licence je 1395 dolara. Često se koristi u osnovnim kursevima statistike jer ga je lako naučiti. Minitab se može koristiti za deskriptivnu statistiku, grafički prikaz, izračunavanje veličine uzorka, generisanje slučajnih brojeva, regresijsku analizu itd., ali je iznenađujuće ograničen u broju implementiranih funkcionalnosti u poređenju sa SPSS-om ili SAS-om.

Budući da ga je lako naučiti, često se koristi u školama u osnovnim kursevima statistike. Također se široko koristi u inženjerstvu za poboljšanje procesa. Međutim, relativno je skup u poređenju s drugim licenciranim statističkim paketima i nije pogodan za vrlo složene proračune i analize, pa se obično ne koristi u akademskim istraživanjima.

Matlab

Ima elegantnu matričnu podršku i omogućava dobru vizualizaciju. S druge strane, skup je i ima ograničen skup statističkih tehnika u poređenju s drugim paketima. Matlab posjeduje moćan programski jezik visokog nivoa koji podržava objektno-orijentisano programiranje, ali je primarno optimizovan za matrične proračune. Vrlo je dobar za razvoj novih matematičkih algoritama i vrlo je popularan u području strojnog učenja.

Obično ga koriste inženjeri jer je više orijentiran na matematiku nego na statistiku.