Iako poslovne aplikacije poput ERP sustava mogu imati statističke module koji obavljaju statističku obradu podataka o poslovanju organizacije, određenom segmentu njezina poslovanja ili njezinom okruženju, ovaj odjeljak razmatra programe koji se koriste isključivo u svrhu upravljanja podacima za statističku obradu i prikazivanja rezultata statističke analize.

Iako postoje brojni besplatni i softverski paketi otvorenog koda za statističku obradu podataka, mnogi korisnici smatraju da postoje opravdani razlozi za odabir jednog od licenciranih paketa. Razlozi su brojni, a neki od najvažnijih su:

  • podrška - kupnjom licence korisnik također kupuje stručnu pomoć proizvođača softvera u obliku besplatne dostupnosti za bilo kakve probleme tijekom instalacije ili korištenja. Važno je naglasiti da postoji organizirana i profesionalna služba podrške od proizvođača, za razliku od programa otvorenog koda ili besplatnih verzija gdje se problemi često rješavaju na forumima, a pomoć ovisi o dobroj volji autora programa ili člana zajednice.
  • Jamstvo ispravnosti - iako komercijalni softver nudi pravnu odgovornost iza koje stoji tvrtka, vodeći paketi otvorenog koda danas prolaze kroz rigorozne recenzije i stalne provjere globalne znanstvene zajednice, što jamči visoku razinu matematičke točnosti. Velike tvrtke koje proizvode statistički softver često imaju veliki broj stalno zaposlenih statističara i programera čiji je primarni posao razvoj aplikacije, dok popularne biblioteke otvorenog koda razvijaju i provjeravaju stotine tisuća neovisnih programera i znanstvenika diljem svijeta.
  • Dokumentacija - licencirani softver prati opsežna dokumentacija koja prati razvoj programa od samog početka, a korisniku se isporučuje u obliku online pomoći ili korisničkih priručnika. Dokumentacija je sastavni dio kupljenog softvera. Istovremeno, postoji veliki broj knjiga i tečajeva o najpopularnijim statističkim programima. Situacija može biti potpuno drugačija s besplatnim i softverom otvorenog koda. Iako, na primjer, R ima izvrsno dokumentirane pakete i puno besplatne literature, to nije slučaj s većinom drugih besplatnih i statističkih paketa otvorenog koda. Stoga korištenje softvera otvorenog koda može biti problem za povremenog korisnika.
  • Obuka - velike tvrtke koje proizvode statistički softver često organiziraju tečajeve za svoje postojeće i potencijalne korisnike. Vrlo često, kako bi stekli tržišnu poziciju, prodaju svoj softver sveučilištima po vrlo povoljnim uvjetima. Na taj način, studenti koji diplomiraju na ovim sveučilištima odlaze sa znanjem o svom programu, što će utjecati na njihov stav prema kupnji statističkog softvera, nakon što se zaposle i budu u poziciji da biraju statistički softver. Iako su rješenja otvorenog koda postala vrlo popularna posljednjih godina i ulaze u akademsku zajednicu, te postoji mnogo online i offline tečajeva, prednost u tom pogledu i dalje imaju veliki proizvođači, jer aktivna promocija proizvoda zahtijeva sustavni trud i značajnu količinu novca, koju oni koji promoviraju rješenja otvorenog koda često nemaju.
  • Tehničke performanse - jedan od značajnih čimbenika koji usmjeravaju korisnike prema licenciranom softveru jesu tehničke performanse samih programa. Iako su tehničke razlike značajno smanjene, i dalje postoje određeni problemi. Jedan od najznačajnijih je veličina podataka. Veliki podaci ne zahtijevaju samo brzinu, već postoje i zahtjevi u pogledu memorije. Iako je R povijesno bio ograničen veličinom radne memorije (RAM-a), moderni paketi otvorenog koda danas uspješno nadilaze to ograničenje kroz integraciju s tehnologijama za obradu podataka izravno s diska i rad u oblaku. S druge strane, komercijalna rješenja već dugo imaju ugrađene mehanizme za dinamičko upravljanje memorijom koji to ograničenje podižu na razinu veličine tvrdog diska ili mogućnosti umrežavanja određenog broja računala za paralelnu obradu. Očekuje se da će taj faktor s vremenom nestati.
  • Poslovni ugled - klijenti žele biti sigurni da će dobiti točne i pravovremene rezultate, pa organizacije koje se žele predstaviti kao pouzdani partneri koriste industrijski standard. Iako pojedini tradicionalni klijenti i dalje preferiraju poznate komercijalne robne marke, softverska rješenja otvorenog koda danas predstavljaju globalni standard u naprednoj analitici i znanosti o podacima.

Iako su prethodno navedene mnoge značajke koje bi korisnike navele da preferiraju licencirani softver, statistički paketi otvorenog koda i besplatni imaju svoje prednosti, a prije svega cijenu. Povremenim korisnicima, malim poduzećima i pojedincima koji se bave statističkom obradom u akademske svrhe neisplativo je kupovati skupi softver čije će mogućnosti uglavnom ostati neiskorištene. Stoga su spremni pomiriti se s nekim nedostacima softvera otvorenog koda i besplatnog softvera kako bi dobili alat koji odgovara njihovim financijskim potrebama.